在TikTok中,For You的推送机制如何运作?

Tiktok hui 3个月前 (11-02) 15次浏览 0个评论

在TikTok中,For You的推送机制如何运作?

以下是tiktokforyou的作用机制。

Foryou条件因素。

一个非常重要的标准是用户的偏好。

1)用户互动:喜好与分享的视频,关注的账号,发表的评论,创建的内容。

2)视频信息、标题、配音、标签等细节。

3)设备和账户的设置、语言偏好、国家设置和设备的设置。

Tiktok的推荐系统将处理这些因素,并根据这些因素加权用户的价值。一个强大的兴趣指标会比一个弱的兴趣指标获得更大的权重,比如用户是否会从头到尾完整地看视频。你会完全看一个长视频吗?

ForyouFed的建立。

在创建账号的同时,平台会为新用户推荐感兴趣的类别,以便根据这些喜好开始推荐。并根据此类喜好,对客户推荐进行打磨。

所以对于没有选择偏好的用户,平台会先推荐热门视频,新用户的第一次表扬、评论和重播会让平台更好地了解新用户,开始推荐机制。

每一次新的用户互动都是为了让系统更好地了解用户的需求,并推荐更多用户喜好的视频。然后,当用户选择Discover选项卡上的标签、声音、效果和热门话题时,这些内容将进入用户新的推荐机制选项。

少看自己不感兴趣的东西。

当用户遇到不感兴趣的话题时,可以选择不感兴趣。您也可以选择隐藏来自特定创作者或背景音乐的视频,以减少系统中的推荐。

来自推荐引擎的挑战。

给出FilterBubble(字母翻译过滤泡沫)的概念。挑战:可能会推荐更多同质化的内容。

打断重复模式。

将不同类型的内容与用户喜爱的内容穿插在一起,可能会被推荐给其他兴趣相投的用户。但是,不建议重复内容,你看过的内容,或者任何被认为是垃圾的内容。

提供多样化的内容。

将在用户的信息源中提供与用户兴趣无关的视频,或积累大量好评的高质量视频。让用户在浏览Feed时有更多的机会,找到新的内容类别,找到新的创作者,体验新的观点和想法。(这也是官方不断阐述原创和高质量视频的重要性。

保证用户体验。

拒绝敏感视频、刚上传或正在审核的视频、寻求人为增加流量的视频等垃圾内容。

改进内容。

系统的设计是根据用户的反馈、研究和数据,不断改进和纠正,努力提高准确性,调整模型,重新评估有助于推荐的因素和权重。

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