youtube推荐引擎

YouTube fbbusiness123 6个月前 (07-09) 19次浏览 0个评论

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加入钻研的网民大多数表明后悔观看的YouTube视频都是由该网站的太空时代AI算法来进行推荐的。“YouTube 推荐算法的这个问题是关于商业算法或许对我们的生活形成的不透明、神秘影响的更大故事的一部分,”周三发布的Mozilla领导的研究总结道。

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“该网站的算法预计每天会带来7亿小时的观看时长,然而公众对其运作方式知道得非常少。我们没有使用官方的方法来进行钻研它。”

Firefox制造商Mozilla构建了一个名为RegretsReporter的浏览器扩展,供该网站得用户来进行下载。用户安装好RegretsReporter之后,该扩展程序会记录网民在该网站上的观看活动,记录观看视频的详细信息,且让用户能够轻松标记他们希望自己没有看到的剪辑。将数据汇集在一起并进行分析,尝试钻研其网站的推荐引擎的行为跟有效性。

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Mozilla研究人员发现,在所有志愿者在谷歌具备的平台上观看后悔的视频中,有71%是由该巨头的whiz-bang AI算法来进行推荐的。他们还预计,在被举报的视频中,约有12.2%的内容违反了其网站自己的指导方针跟政策,这些视频基本不应当出现在网站上,更不用谈由它来进行推荐了。

来源190个国家/地区的一共有37,380 名该平台用户自愿参与了这项众包研究;2020年7月至2021年5月期间,他们为自己后悔观看的视频提交了 3,362份报告。该网站的推荐算法在非英语国家的表现好像更差,在这些国家,人们的后悔报告率更高。巴西、德国与法国被评为最差,美国跟英国分别排名第八及第十六。

“我们推荐系统的主要目的是将用户跟他们喜欢的内容进行联系起来,在任何一天,仅主页上就有超出2亿个视频被推荐,”谷歌发言人在一份声言中告知。

“超出800亿条信息用于为我们的系统提供信息,里面含有观众对他们想要观看的内容的调查回复。我们一直致力在改进该网站上的体验,仅在过去一年中,我们就推出了30多项不一样的更改,来减少对有害内容的推荐。因为这一变动,来源我们推荐的边缘内容的消费量如今已经大大低在 1%里面了。”

该平台多年来一直在努力处理推荐系统问题,且对其进行了调整来提高性能。即使这样,它的自动化软件并不完美:违反其内容政策的视频依旧会漏掉并继续推荐给用户。Mozilla觉得,只有当其网站对其算法的实际运作方式维持腼腆时,这种情况才会这样继续发展下去的。

“我们还认识到,若是不进行过问以对其网站的算法进行更加严格的审查,这些问题将继续不受控制,对我们社区的影响将越来越大。即使该网站声言在这些问题上得到了进步发展,然而研究人员几乎不可能验证这些说法的,也几乎不可能钻研该网站的推荐算法。”

Mozilla建议该网站发布有关其系统怎么工作的数据,且对其内容审核跟推荐模型维持透明现象。Moz觉得,如此一来,研究人员就能够独立审核人工智能软件了。

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